Notre Bac+3 en 2025 : Formation Bac+3 en Création et Gestion d'un Site de Commerce en Ligne intégrant l'IA !
Mois 1 : Bases de l'Analyse Prédictive
Semaine 1 : Introduction à l'analyse prédictive et à l'IA
Semaine 2 : Statistiques et probabilités
Semaine 3 : Nettoyage et préparation des données
Semaine 4 : Introduction aux modèles prédictifs
Mois 2 : Techniques et Outils
Semaine 1 : Régression linéaire et logistique
Semaine 2 : Arbres de décision et forêts aléatoires
Semaine 3 : Machines à vecteurs de support (SVM) et clustering
Semaine 4 : Deep learning pour l'analyse prédictive
Mois 3 : Application et Projets
Semaine 1 : Analyse prédictive dans le secteur financier
Semaine 2 : Analyse prédictive dans le commerce électronique
Semaine 3 : Projets d'analyse prédictive sur des données réelles
Semaine 4 : Présentation et évaluation des projets
Où travailler ?
Cadre de travail :
Type d'entreprise :
Méthode d'Enseignement : Sessions de Modélisation Prédictive sur des Données Réelles, Ateliers d'Analyse de Tendances, et Projets de Forecasting Collaboratifs.
Les étudiants explorent des ensembles de données réels pour développer des modèles prédictifs, apprenant à appliquer l'apprentissage automatique pour anticiper des résultats futurs.
Exemple de Projet : Prévoir les tendances des ventes du prochain trimestre dans le secteur de la vente au détail en nettoyant les données, en sélectionnant des caractéristiques pertinentes, et en entraînant plusieurs modèles prédictifs.
Focus sur l'identification et l'analyse des tendances pour enseigner comment les insights tirés des données peuvent prédire les comportements futurs.
Exemple d'Atelier : Analyse des tendances de consommation sur les réseaux sociaux pour identifier les futurs produits tendance dans le domaine de la mode.
Collaboration sur des projets prédictifs, combinant diverses compétences pour développer des solutions prédictives intégrées.
Exemple de Projet Collaboratif : Optimisation de la gestion des stocks d'une chaîne de supermarchés à travers le développement d'un modèle prédictif basé sur l'analyse de séries temporelles des données de ventes.
Dans le domaine de l'Analyse Prédictive, notre approche pédagogique est centrée sur l'application concrète de la modélisation prédictive et l'analyse de tendances, en s'appuyant sur des données réelles pour anticiper les futurs événements. Cette démarche nécessite l'utilisation de technologies avancées et de logiciels spécialisés.
Nos formations de trois mois sont flexibles et personnalisables pour s'adapter à toutes les situations et répondre à vos besoins uniques.