Notre Bac+3 en 2025 : Formation Bac+3 en Création et Gestion d'un Site de Commerce en Ligne intégrant l'IA !
Mois 1 : Fondamentaux de l'IA
Semaine 1 : Introduction à l'IA et à l'apprentissage automatique
Semaine 2 : Algorithmes d'apprentissage supervisé et non supervisé
Semaine 3 : Réseaux de neurones et apprentissage profond
Semaine 4 : Traitement du langage naturel (NLP)
Mois 2 : Approfondissement
Semaine 1 : Vision par ordinateur
Semaine 2 : Systèmes de recommandation
Semaine 3 : Modèles génératifs (GANs)
Semaine 4 : Ethique en IA et implications sociétales
Mois 3 : Projets et Applications
Semaine 1 : Projet sur le traitement du langage naturel
Semaine 2 : Projet sur la vision par ordinateur
Semaine 3 : Création d'un système de recommandation simple
Semaine 4 : Présentation des projets
Où travailler ?
Cadre de travail :
Type d'entreprise :
Mois 1 : Fondamentaux
Semaine 1 : Introduction à la science des données et à l'IA
Semaine 2 : Statistiques de base pour la science des données
Semaine 3 : Programmation Python pour la science des données
Semaine 4 : Manipulation et nettoyage des données avec Pandas
Mois 2 : Techniques Avancées
Semaine 1 : Visualisation des données avec Matplotlib et Seaborn
Semaine 2 : Introduction à l'apprentissage automatique
Semaine 3 : Modèles de régression et de classification
Semaine 4 : Validation de modèle et ajustement
Mois 3 : Projets et Études de Cas
Semaine 1 : Analyse exploratoire de données sur des jeux de données réels
Semaine 2 : Construction d'un modèle de prédiction
Semaine 3 : Interprétation des résultats et storytelling de données
Semaine 4 : Présentation des projets
Défis de Codage en Temps Réel, Hackathons IA, et Simulations de Projets d'Entreprise
Dans notre approche pédagogique unique pour l'enseignement de la Data Science et de l'Intelligence Artificielle, nous plongeons les étudiants au cœur de l'action avec des défis de codage en temps réel. Ces sessions dynamiques mettent en scène des problématiques réelles auxquelles les étudiants doivent répondre sous pression, favorisant ainsi une compréhension profonde et pratique des concepts théoriques.
Exemple de Défi de Codage en Temps Réel : Imaginons un scénario où les étudiants sont confrontés à un jeu de données inédit, représentant les habitudes de consommation sur un site e-commerce. Le défi ? Développer, en moins de deux heures, un algorithme de recommandation de produits personnalisé qui augmente le taux de conversion des visiteurs en acheteurs.
Les hackathons IA offrent une opportunité unique de collaboration intensive. Sur une période de 48 heures, les étudiants, répartis en équipes, s'attaquent à des problèmes complexes proposés par des entreprises réelles. Cela leur permet non seulement d'appliquer leurs connaissances en IA à des cas concrets mais aussi de développer des compétences en travail d'équipe et en gestion de projet sous contrainte de temps.
Exemple de Hackathon IA : Une entreprise partenaire lance le défi de concevoir une solution d'IA capable d'optimiser les itinéraires de livraison en temps réel pour sa flotte de véhicules, en tenant compte des conditions de trafic changeantes, des délais de livraison et de la consommation de carburant.
Les simulations de projets d'entreprise immergent les étudiants dans des projets à long terme où ils doivent mettre en œuvre une solution d'IA du concept à la livraison. Encadrés par des professionnels, ces projets simulent l'expérience complète de développement de produit en entreprise, y compris la recherche, le prototypage, le test et la présentation à des investisseurs potentiels.
Exemple de Simulation de Projet d'Entreprise : Les étudiants prennent en charge le développement d'un assistant virtuel intelligent pour une start-up de santé, capable de répondre aux questions des patients et de les orienter vers les ressources ou les soins dont ils ont besoin, en utilisant le traitement naturel du langage et l'apprentissage automatique.
Dans le domaine de la Data Science et de l'Intelligence Artificielle (IA), la maîtrise de divers outils et logiciels est cruciale pour l'application des concepts théoriques, la participation à des hackathons, et la réalisation de simulations de projets d'entreprise. Voici une sélection des outils les plus utilisés :
Nos formations de trois mois sont flexibles et personnalisables pour s'adapter à toutes les situations et répondre à vos besoins uniques.